这个软件可以做什么
Video SRT Lite 目前有 3 个核心功能,覆盖一条完整的字幕生产链路:
- 视频生成字幕 — 把视频/音频自动转写成 .srt
- 视频字幕校对 — 边播边改,AI 辅助纠错
- 视频 + 字幕合成 — 把字幕烧录进视频导出成品
适合这些场景:短视频加字幕、课程视频整理字幕、会议录屏生成字幕、自媒体视频校对字幕、把最终字幕直接烧录进视频导出。
它不是单点工具,而是一套连续工作流:拖入视频 → 生成字幕 → 人工/AI 校对 → 导出带字幕新视频。
软件工作流
主界面分成 3 个 Tab,对应三个阶段。左侧是项目导航,右侧是当前阶段的工作区。
如果你本地已经有同名 .srt 字幕文件,软件会更聪明一些:
- 不会强制重新生成字幕
- 会直接进入「字幕校对」流程
这对于「已有字幕,只想继续校对和导出」的场景会很方便。
配置:转写(DashScope)
使用「视频生成字幕」功能需要准备一个 DashScope API Key。如果你使用阿里云百炼 + Paraformer,按下面步骤操作:
打开阿里云百炼控制台,确认已开通服务:什么是阿里云百炼
创建 API Key,参考官方入口说明:获取 API Key
回到本软件的设置弹窗,在「转写配置」中填写:
- DashScope API Key:填你刚创建的 Key
- 模型名:默认可直接用
paraformer-v2 - 语言提示:中文可填
zh,中英混合可填zh,en - 输出后缀:可选,例如
zh-CN
保存设置后,拖入本地视频或音频,切到「视频生成字幕」,点击开始转写即可。
如果你使用其他兼容 Paraformer 的服务,具体模型名请以对方文档为准。
配置:AI 校对
「AI 一键校对」走 OpenAI 兼容协议,所以你可以接入任意兼容 OpenAI 协议的模型服务。需要准备:
AI Base URLAI API KeyAI 模型名
如果使用阿里云百炼的兼容模式:
- AI Base URL:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - AI API Key:你的百炼 API Key
- AI 模型名:例如
qwen-plus、qwen-max
保存后进入「视频字幕校对」,加载字幕,点击「AI 一键校对」即可。
如何生成字幕
第一步:打开「视频生成字幕」
把视频拖到项目区,或者通过文件选择加入项目。
第二步:确认转写配置
在设置弹窗中填好 DashScope API Key、语言提示、模型名(见上文)。
第三步:开始生成
点击开始转写后,软件会自动执行:
- 从视频里提取音频
- 压缩成适合上传的格式(16k 单声道低码率 MP3)
- 上传到 DashScope
- 调用语音识别接口
- 生成
.srt到原视频目录
第四步:检查生成结果
如果生成成功,你会在原视频旁边看到对应字幕文件。
如何校对字幕
方式一:本地视频已有字幕
如果视频所在目录里已经有同名 .srt,把视频拖进来后软件会自动检测,直接进入校对模式。
方式二:先生成,再校对
如果你刚刚完成字幕生成,也可以直接切到「视频字幕校对」继续处理。
人工校对可以做什么
- 一边播放视频,一边看字幕
- 当前字幕跟随播放自动定位
- 点击某条字幕后,从该条对应时间开始播放
- 直接修改字幕文本
- 保存修改结果
适合修正:识别错字、术语错误、人名地名错误、语句断行不理想。
如何用 AI 一键校对
第一步:配置 AI 模型
在设置弹窗中填好 AI Base URL / AI API Key / AI 模型名(见上文「配置:AI 校对」)。
第二步:点击 AI 校对
在「视频字幕校对」中点击 AI 校对。加载完成后会打开 AI 校对面板。
第三步:查看建议
AI 校对面板不会把全部字幕重新显示一遍,而是只展示需要关注的条目。每一条通常会看到:原文、推荐方案、差异预览。
第四步:选择如何应用
- 手动编辑推荐方案
- 点击「接受这一条」
- 或者把剩余建议统一应用到人工校对区
当前默认策略偏向只修正错别字、误识别字、同音错字,不会主动大幅润色整句,尽量保持原意和原口吻。
如何导出带字幕新视频
第一步:切到「视频 + 字幕合成」
确保当前项目已经有可用字幕,或你已经在人工校对区完成修改。
第二步:确认当前字幕来源
软件会优先使用当前工作区里的最新字幕草稿,而不是只认磁盘里最后保存的文件。这意味着你即使还没先手动保存字幕,也可以直接导出成品视频。
第三步:执行导出
点击导出后,软件会:
- 使用 FFmpeg 烧录字幕
- 输出一个新的 MP4 文件
- 默认命名为
原文件名.subtitled.mp4
如果同名文件已存在,会自动追加编号,不覆盖原文件。
使用建议
为了让体验更顺,建议你这样用:
- 先完成字幕生成
- 再做人工校对
- 把 AI 当作辅助筛错工具,而不是完全替代人工判断
- 最后再导出成品视频
这样效率和准确度会比较平衡。
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